تشخیص دیابت با استفاده ازآنالیز مو به روش LIBS-PLS DA

نویسندگان

  • رنجبر عسکری, حسن گروه فیزیک، دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان
  • وحید دستجری, محمد گروه فیزیک دانشگاه اصفهان
چکیده مقاله:

مقدمه: دیابت یکی از شایع​ترین بیماری​ها در دنیا می‌باشد. روش​های تشخیص این بیماری پرهزینه و نیازمند نمونه‌گیری از خون بیمار می‌باشد. یکی از روش​های نوین تشخیص دیابت آنالیز طیف موی سر است. هدف ما در این پژوهش استفاده از لیزر و علم بیناب‌نمایی برای تشخیص کم​هزینه و بدون نیاز به مواد مصرفی برای تشخیص سریع دیابت است. روش بررسی: در این پژوهش، به​منظور تشخیص دیابت به​وسیلۀ آنالیز موی سر توانایی روش بیناب​نمایی فروشکست القایی لیزری مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا موی سر 50 فرد دیابتی و 50 فرد سالم نمونه​برداری و بیناب آن​ها ثبت شد. سپس به​منظور ایجاد یک مدل برای تشخیص و پایش افراد دیابتی از یک روش آماری چند​متغیره به​نام آنالیز تفکیکی حداقل مربعات جزئی استفاده شد. یافته‌ها: نتایج این پژوهش نشان داد، تشخیص دیابت به​وسیلۀ آنالیز موی سر و همچنین پیش​بینی نمونه‌های ناشناس مورد آزمون به روش  LIBS امکان‌پذیر است و نمونه‌های ناشناس مورد آزمون با دقت 100 درصد به روش LIBS-PLS DA  به​درستی گروه‌بندی شدند. نتیجه‌گیری: روش LIBS-PLS DA می‌تواند به​عنوان یک روش جدید در​کنار روش‌های مرسوم موجود برای تشخیص دیابت به​منظور کاربردهای کلینیکی مورد استفاده قرار بگیرد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

آنالیز مو با استفاده از روش بیناب‌نمایی فروشکست القایی لیزری و مدل ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص اعتیاد

Along with the development of laboratory methods for diagnosing addiction, concealment ways, either physically or chemically, for creating false results have been in progress. In this research based on the Laser Induced Breakdown Spectroscopy technique (LIBS) and analyzing hair of addicted and normal people, we are proposing a new method to overcome problems in conventional methods and reduce p...

متن کامل

Utilities for quantifying separation in PCA/PLS-DA scores plots.

Metabolic fingerprinting studies rely on interpretations drawn from low-dimensional representations of spectral data generated by methods of multivariate analysis such as principal components analysis and projection to latent structures discriminant analysis. The growth of metabolic fingerprinting and chemometric analyses involving these low-dimensional scores plots necessitates the use of quan...

متن کامل

Metabonomics based NMR in Crohn's disease applying PLS-DA

AIM The aim of this study was to search for metabolic biomarkers of Crohn's disease (CD). BACKGROUND Crohn's disease (CD) is a type of inflammatory bowel disease that causing a wide variety of symptoms. CD can influence any part of the gastrointestinal tract from mouth to anus. CD is not easily diagnosed because monitoring tools are currently insufficient. Thus, the discovery of proper method...

متن کامل

metabonomics based nmr in crohn’s disease applying pls-da

aim : the aim of this study was to search for metabolic biomarkers of crohn’s disease (cd). background : crohn's disease (cd) is a type of inflammatory bowel disease that causing a wide variety of symptoms. cd can influence any part of the gastrointestinal tract from mouth to anus. cd is not easily diagnosed because monitoring tools are currently insufficient. thus, the discovery of proper meth...

متن کامل

ropls: PCA, PLS(-DA) and OPLS(-DA) for multivariate analysis and feature selection of omics data

4 Hands-on 3 4.1 Loading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 4.2 Principal Component Analysis (PCA) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 4.3 Partial least-squares: PLS and PLS-DA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 4.4 Orthogonal partial least square...

متن کامل

An Extension of PPLS-DA for Classification and Comparison to Ordinary PLS-DA

Classification studies are widely applied, e.g. in biomedical research to classify objects/patients into predefined groups. The goal is to find a classification function/rule which assigns each object/patient to a unique group with the greatest possible accuracy (classification error). Especially in gene expression experiments often a lot of variables (genes) are measured for only few objects/p...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 14  شماره 1

صفحات  16- 10

تاریخ انتشار 2017-06

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023